別把無人駕駛想的那么難,看!它距離我們越來越近
時間:2019-09-24 13:46:29 來源:互聯網 閱讀:0
本文摘要:近年來,有關自動/無人駕駛的話題,越來越火熱;但與此同時,對于它的質疑之聲也越來越多。尤其在特斯拉、UBER等自動/無人駕駛車輛遭遇事故陸續遭曝后,人們對這項新技術的懷疑及擔憂達到了頂點。一般人對無人

近年來,有關自動/無人駕駛的話題,越來越火熱;但與此同時,對于它的質疑之聲也越來越多。尤其在特斯拉、UBER等自動/無人駕駛車輛遭遇事故陸續遭曝后,人們對這項新技術的懷疑及擔憂達到了頂點。一般人對無人駕駛技術的質疑,乃是出于人們天生對于喪失控制感的恐懼;而一些媒體及所謂的業內人士,則拋出連篇累牘、似是而非的論述,力圖證明無人駕駛在倫理及技術等方面,難以實現關鍵性的突破。無人駕駛技術實現真有那么難嗎?它的普及,真的就如有的人想的那樣遙不可及嗎?

別把無人駕駛想的那么難,看!它距離我們越來越近

首先,我們先來看看無人駕駛的發展現狀。

根據美國汽車工程學會 (SAE)的定義,自動駕駛技術水平可分為 L1 到 L5 等共5個等級,相應等級的具體標準細則如下圖所示。

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對照上圖可以發現,現今不少車企都已完成自動駕駛L3 級別的測試;而像 Waymo、Uber、特斯拉及寶馬等知名車企,現在已經開始在公共道路上進行 L 4 等級的自動駕駛測試了。

國內相關方面的情況,也同樣比較樂觀。在日前舉行的2019百度AI開發者大會上,百度方面公布了Apollo當前所取得的成果:L3及以下級別的測試就不多說了,其在13個城市所進行的L4級別的自動駕駛城市道路測試,相關里程已達數百萬公里,而被測試車輛也達數百輛之多。而在去年的央視春晚上,百度 Apollo 自動駕駛車隊在無人駕駛模式下,于港珠澳大橋上完成"8"字交叉跑的高難度動作......

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由此可以看出,當前自動駕駛的進展速度,比我們很多人想象的都要快很多。而隨著5G、人工智能及傳感等關鍵技術不斷取得突破,相信L5級別的自動駕駛——也即無人駕駛的測試也會很快開始進行。

其次,我們再來看看無人駕駛技術當前所面臨的的瓶頸。

無人駕駛技術上實現極其復雜,它需要綜合人工智能、傳感技術、精準定位、5G及云計算等諸多前沿科技;而整個交通系統又涉及到人的參與,因此,在精確性方面就要求它們做到極。為保證交通安全,車輛需先擁有一套完善的感知系統,比如激光雷達等,但問題是,現在要么部分技術達不到極致精準的要求,要么就是像激光雷達這樣精度和高分辨率都極高的"感知系統"成本太過昂貴,尚不能實現大規模量產。

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而除了感知系統外,像控制系統、通信系統等,也都存在一些問題需要解決;但這都只是如何提升和完善方面的問題。決策系統則不同,它基于AI技術,而且是最關乎到駕駛安全的一部分。打個比方,之前經常有報道說,某某人工智能已達到幾歲小孩兒的智力水平;試問,我們生活中有誰敢讓一個幾歲的小孩兒來開車?

此外,除了技術方面存在一定的瓶頸外,自動/無人駕駛也可能會引發一些社會問題;但可喜的是,各國政府都積極出臺相關配套政策,這在一定程度上也促進了自動/無人駕駛的規范和發展。

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(正文已結束)

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